دورة تدريبية مقدمة في تعلم الآلة
مقدمة
على مدار العقدين الماضيين، أصبح التعلم الآلي أحد الدعائم الأساسية لتكنولوجيا المعلومات وبهذا، أصبح جزءاً أساسياً، وإن كان مخفياً في العادة، من حياتنا. مع توفر كميات متزايدة باستمرار من البيانات، هناك سبب وجيه للاعتقاد بأن تحليل البيانات الذكية سيصبح أكثر انتشاراً كمكون ضروري للتقدم التكنولوجي
أهداف دورة مقدمة في تعلم الآلة
- مقدمة لنظرية الاحتمالية في تعلم الآلة والخوارزميات الأساسية
- نظريات حد تقدير الكثافة، والنوافذ Parzen، والعائلات الأسية
- التحسينات المقيدة، العشوائية، وغير المحدبة
- ورش عمل عملية
محاور دورة مقدمة في تعلم الآلة
اليوم الأول
مقدمة عن تعلم الآلة
- نظرية الاحتمالات
- الخوارزميات الأساسية
اليوم الثاني
تقدير الكثافة 37
- نظريات الحد
- نوافذ بارزين Parzen
- العائلات الأسية
- التقدير
- أخذ العينات
اليوم الثالث
اختيار الأمثل
- التصفيات
- الاختيار المحدب غير المقيد
- الاختيار المقيد
- الاختيار العشوائي
- الاختيار Nonconvex غير المحدب
اليوم الرابع
الكثافات الشرطية
- الانحدار اللوجستي
- الانحسار
- التصنيف متعدد الطبقات
- CRF
- استراتيجيات التحسين
